典型文献
基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究
文献摘要：
产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一.企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力.从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型.首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见.实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果.
文献关键词：
在线评论;情感分析;模糊认知图;产品差异性
中图分类号：
作者姓名：
段恒鑫;刘盾;叶晓庆
作者机构：
西南交通大学经济管理学院 成都 610031;重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]段恒鑫;刘盾;叶晓庆-.基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(01):32-40
A类：
B类：
在线评论,情感分析,模糊认知图,产品差异性,差异性研究,产品差异化,过产,差异化分析,脱颖而出,品牌忠诚度,差异性分析,LDA,取用,概率语言术语集,情感倾向,Bonferroni,平均算子,对决,决策信息,不同品牌,改进意见,属性关联,关联关系
AB值：
0.3433
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