典型文献
基于在线评论的顾客满意感地区差异分析
文献摘要：
顾客对特定产品和服务的满意情况存在地区差异.通过在线评论准确地挖掘出不同地区的顾客满意感,具有重要的研究意义和商业价值.使用WordNet将在线评论中频繁出现的名词提取为产品特征;运用朴素贝叶斯分类器进行情感分析,得到产品特征级别的情感倾向;构建贝叶斯层次模型来估计顾客对不同产品特征的满意感地区差异.以Amazon.com网站上手机产品的在线评论为例进行实验分析,结果表明:屏幕、电量、相机、触控、应用软件等是最受顾客关注的产品特征;不同地区顾客对触控和相机的满意感均较高,而对屏幕、电量、应用软件等的满意感则较低.因此厂商在对手机进行设计时,可以优先考虑对屏幕、电量、应用软件等满意感较低的产品特征进行改进,从而更好地满足顾客需求.
文献关键词：
在线评论;顾客满意感;地区差异;情感分析;贝叶斯层次模型
中图分类号：
作者姓名：
陈可嘉;夏瑞东;林鸿熙;赵政
作者机构：
福州大学经济与管理学院,福建福州 350108;莆田学院商学院,福建莆田 351100
文献出处：
引用格式：
[1]陈可嘉;夏瑞东;林鸿熙;赵政-.基于在线评论的顾客满意感地区差异分析)[J].福州大学学报（哲学社会科学版）,2022(06):69-75
A类：
顾客满意感
B类：
在线评论,地区差异,特定产品,满意情况,挖掘出,研究意义,商业价值,WordNet,中频,名词,产品特征,朴素贝叶斯分类器,情感分析,情感倾向,贝叶斯层次模型,同产,Amazon,com,站上,上手,屏幕,电量,触控,应用软件,厂商,先考,顾客需求
AB值：
0.275907
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