典型文献
基于码流的G-PCC压缩点云无参考感知质量评估
文献摘要：
为了实现对采用G-PCC编码的点云质量的实时监控,提出一种基于码流的无参考点云感知质量评估模型.首先根据主观实验的结果分析确定几何无损时点云的感知质量与纹理量化参数之间的关系,然后使用纹理量化参数和纹理比特率来预测纹理复杂度,结合空域掩盖效应建立几何无损时的点云质量评估模型.然后研究位置量化尺度对点云下采样质量的影响,发现纹理量化参数与位置量化尺度对点云质量的影响相互独立,并最终得到完整的点云质量评估模型.对该模型在WPC4点云数据库中进行测试,其SRCC为0.9447,PLCC为0.9465,RMSE为6.8252,表明该模型有良好的性能,与现有性能最好的GraphSIM客观指标相比,该模型指标的PLCC和SRCC分布分别提高了 0.0223和0.0238,RMSE降低了 1.1898.
文献关键词：
三维点云;点云质量评估;无参考;基于几何的点云压缩;图像质量评价
中图分类号：
作者姓名：
宋辉;苏洪磊;吕剑雨;元辉
作者机构：
青岛大学电子信息学院,山东青岛266071;山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061
文献出处：
引用格式：
[1]宋辉;苏洪磊;吕剑雨;元辉-.基于码流的G-PCC压缩点云无参考感知质量评估)[J].信号处理,2022(09):1809-1817
A类：
点云质量评估,WPC4,GraphSIM,基于几何的点云压缩
B类：
码流,PCC,无参考,感知质量,实时监控,参考点,时点,量化参数,比特率,纹理复杂度,空域,掩盖,下采样,采样质量,相互独立,点云数据,云数据库,SRCC,PLCC,RMSE,有性,客观指标,三维点云,图像质量评价
AB值：
0.308853
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