典型文献
全方位空间自闭症儿童眼动信号处理与分析
文献摘要：
针对以往自闭症(autism spectrum disorder,ASD)眼动研究无法展现真实全方位世界中自闭症患者的视觉注意的问题,本文提出应用虚拟现实(virtual reality,VR)技术和360°全景图像,在VR环境下收集眼动和头动数据,以分析和模拟自闭症儿童在真实全方位世界中的视觉注意.文中建立了首个大规模的全景图像ASD眼动数据集,改进了三层显著性计算模型的所考虑图像特征及其提取方法,量化了数据集中所有全景图像的特征,使用支持向量机(support vector machine,SVM)计算了不同特征对视觉注意力分配的影响程度.进而,我们从对图像中不同特征的视觉关注度,到头眼运动的区别与联系,进行了对自闭症儿童与对照组视觉注意的定性与定量比较,得到了自闭症儿童非典型视觉注意的特征.这项研究有助于分析自闭症的视觉特征,可以进一步帮助辅助自闭症的分类、诊断和预后康复.
文献关键词：
自闭症;眼动分析;视觉注意;全景图像;显著性模型
中图分类号：
作者姓名：
段慧煜;任晓雨;王琳琳;史芳羽;范磊;翟广涛
作者机构：
上海交通大学图像通信与网络工程研究所,上海200241;上海市董李凤美康健学校,上海200233
文献出处：
引用格式：
[1]段慧煜;任晓雨;王琳琳;史芳羽;范磊;翟广涛-.全方位空间自闭症儿童眼动信号处理与分析)[J].信号处理,2022(09):1797-1808
A类：
B类：
方位空间,自闭症儿童,信号处理与分析,autism,spectrum,disorder,ASD,眼动研究,注意的问题,virtual,reality,VR,全景图像,眼动数据,图像特征,support,vector,machine,对视,视觉注意力分配,到头,区别与联系,定性与定量,定量比较,非典型,视觉特征,诊断和预后,预后康复,眼动分析,显著性模型
AB值：
0.314932
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