典型文献
基于问题增强的问题引导图像视觉问答算法
文献摘要：
为解决视觉问答(Visual Question Answering,VQA)算法中问题与图像缺乏推理关系的难题,提出了增强问题有用信息的问题引导图像注意力机制(Question Guide Image Attention,QGIA)视觉问答算法.该算法在问题特征提取过程中对关键词进行筛选,加强对问题有效信息的关注,实现对问题的注意,同时,该算法加强了对图像属性特征的关注,使图像信息更加丰富.通过问题强化和图像强化,引导图像特征根据有效问题特征更好地对问题作出回答,提高了视觉问答算法的有效性.将该算法在VQA V2.0数据集上实验验证,准确率达到67.89％.研究结论为视觉问答技术的实现提供了理论支持.
文献关键词：
视觉问答;推理关系;问题引导图像;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
陈婷;王玉德;任志伟
作者机构：
曲阜师范大学,山东 曲阜 273165
文献出处：
引用格式：
[1]陈婷;王玉德;任志伟-.基于问题增强的问题引导图像视觉问答算法)[J].通信技术,2022(02):166-173
A类：
问题引导图像,QGIA
B类：
视觉问答,Visual,Question,Answering,VQA,推理关系,注意力机制,Guide,Image,Attention,有效信息,属性特征,图像信息,和图像,图像特征,特征根,有效问题,V2
AB值：
0.30575
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