典型文献
基于点云迁移的人体点云位置及颜色补全
文献摘要：
由于三维扫描设备获取的点云存在目标遮挡、设备视角等问题,致使点云有所缺失.点云补全是为下游任务进行点云预处理的重要工作.然而现有的点云补全工作集中在对简单物体的补全上,缺乏对较复杂人体点云补全的研究.为将点云补全任务引入下游人体重建相关任务中,本文提出了一种由粗到精的人体点云预测方法,对人体位置及颜色缺失信息补全.通过创建具有精细服饰纹理的人体点云数据集,采用点云迁移的网络结构,充分利用点云全局粗糙信息,结合多层网络预测完整点云,优化了上采样方案;然后,在上采样后的点云上进行了颜色补全,通过部分点云颜色信息进行特征值扩散和提取;最后,通过一个多层感知机进行颜色预测.在人体数据集上的实验结果表明,该方法相比现有主流方法不仅在客观指标上具有更好的表现,主观质量上也能保证获得更加完整、边缘清晰的点云.
文献关键词：
点云;形状补全;人体重建
中图分类号：
作者姓名：
安平;陈星宇;邓小宝;陈亦雷
作者机构：
上海先进通信与数据科学研究院,新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海大学通信与信息工程学院,上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]安平;陈星宇;邓小宝;陈亦雷-.基于点云迁移的人体点云位置及颜色补全)[J].信号处理,2022(09):1777-1785
A类：
形状补全
B类：
云迁移,人体点云,三维扫描设备,遮挡,点云补全,行点,点云预处理,工作集,游人,人体重建,失信,服饰,点云数据,多层网络,整点,上采样,颜色信息,一个多,多层感知机,颜色预测,人体数据,主流方法,客观指标,加完
AB值：
0.315782
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