典型文献
基于拉格朗日场的多级运动特征暴力行为识别
文献摘要：
针对暴力行为识别过程中缺乏描述不同时间尺度下暴力行为运动变化的问题,本文提出了一种基于拉格朗日场的多级运动特征暴力行为识别算法.该算法将描述非线性粒子运动的拉格朗日场引入暴力行为分析过程中,首先通过构建基于光流的拉格朗日场来挖掘不同时间尺度下暴力行为运动特征,设计了基于拉格朗日场的多级运动模块,该模块可以根据输入光流序列长度,计算多级运动特征;然后构建了基于流量门控制机制的双流网络,将多级运动特征和RGB图像特征融合;最后,利用LSTM和全连接模型计算识别结果.实验证明,该方法在公共暴力识别数据集上取得了很好的效果,特别是在真实监控场景的RWF-2000数据集上,暴力行为识别正确识别率可以达到88.4％,优于其他算法.
文献关键词：
暴力行为识别;多级运动特征;双流网;拉格朗日场;光流
中图分类号：
作者姓名：
娄久;左德承;张展;刘宏伟
作者机构：
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]娄久;左德承;张展;刘宏伟-.基于拉格朗日场的多级运动特征暴力行为识别)[J].信号处理,2022(07):1497-1506
A类：
拉格朗日场,多级运动特征,RWF
B类：
暴力行为识别,识别过程,不同时间尺度,行为运动,运动变化,识别算法,粒子运动,行为分析,光流,门控,控制机制,双流网络,RGB,图像特征,特征融合,全连接,别数,识别率
AB值：
0.129877
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