典型文献
结合低秩分解与多流融合的行为识别方法
文献摘要：
运动信息对行为识别任务至关重要.现有方法仅利用了局部运动信息,忽略了全局运动信息的重要作用.为解决该问题,提出了一种基于低秩分解与多流融合的行为识别方法.通过3条支路分别提取视频的特征,第1条支路利用低秩分解提取全局运动信息;第2条支路提取视频的光流特征以得到局部运动信息;第3条支路利用原始视频作为输入,以保留完整的空域信息.将3条支路的预测结果进行后融合,得到最终的行为识别结果.通过多流融合,充分利用视频的多尺度时域运动信息和丰富的空域信息,提高现有模型的行为识别能力.实验结果表明,提出的方法优于现有模型的多流融合行为识别方法.
文献关键词：
行为识别;深度学习;低秩分解;多流融合
中图分类号：
作者姓名：
黄思翔;高陈强;陈旭;赵悦;杨烽
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]黄思翔;高陈强;陈旭;赵悦;杨烽-.结合低秩分解与多流融合的行为识别方法)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(04):629-637
A类：
多流融合
B类：
低秩分解,行为识别,运动信息,条支,支路,光流,留完,空域,域信息,现有模型,识别能力
AB值：
0.171484
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