典型文献
基于高阶深层时空信息的自媒体视频质量评价
文献摘要：
自媒体视频中普遍存在的失真扭曲现象,给视频质量评价带来了新的挑战.视觉感知理论研究表明,人类视觉系统中存在感知迭代机制,即视频的感知评价是一个正反向迭代修正的过程.受此启发,本文将该机制引入视频质量评价,提出了基于高阶深层时空信息的质量评价方法.具体而言,本文提出了二阶协方差聚合来进行高阶空域信息的提取,引入快速迭代GRU结构进行深层时域信息建模,而后通过特征层的池化聚合以及多层感知机回归视频得分.实验结果表明,预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性,明显优于现有无参考质量评价算法.
文献关键词：
视频质量评价;用户原创视频;深度学习;深层时域相关性;反向层次理论;二阶协方差感知
中图分类号：
作者姓名：
刘银豪;张威;王鸿奎;周晓飞;殷海兵
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]刘银豪;张威;王鸿奎;周晓飞;殷海兵-.基于高阶深层时空信息的自媒体视频质量评价)[J].信号处理,2022(06):1240-1248
A类：
用户原创视频,深层时域相关性,反向层次理论,二阶协方差感知
B类：
时空信息,自媒体,视频质量评价,失真,价带,视觉感知,人类视觉系统,感知评价,正反,迭代修正,该机,质量评价方法,空域,快速迭代,GRU,时域信息,信息建模,池化,多层感知机,质量评分,无参考质量评价
AB值：
0.293202
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