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高抗噪性的SFFT-DT快速捕获算法
文献摘要：
针对稀疏快速傅里叶变换(Sparse Fast Fourier Transform,SFFT)并行码相位捕获算法抗噪性能较差的问题,提出了一种新的高抗噪性快速捕获算法.该算法依据伪码相关函数峰值唯一的特点,利用降采样快速傅里叶变换(Downsampling Fast Fourier Transform,DFFT)取代了SFFT并行码相位捕获算法中对噪声容忍能力较差的定位循环与估值循环过程来对伪码相位进行捕获,同时对算法参数进行了优化设计.理论分析及仿真结果表明,与已有的SFFT快速捕获算法相比,SFFT-DT(Combination of SFFT and DFFT)捕获算法的计算速度提升了约19％,抗噪性能提升了约5 dB.与经典的FFT捕获算法相比,当两者抗噪性能近似相同(捕获概率大于95％的前提下)时,本文算法计算量比其减少了约43％.
文献关键词：
快速捕获;稀疏快速傅里叶变换;降采样;哈希映射
中图分类号：
作者姓名：
张浩冉;徐颖;罗瑞丹;毛亿
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学光电学院,北京100049;空中交通管理系统与技术国家重点实验室,江苏南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]张浩冉;徐颖;罗瑞丹;毛亿-.高抗噪性的SFFT-DT快速捕获算法)[J].信号处理,2022(02):347-354
A类：
SFFT,稀疏快速傅里叶变换,Downsampling,DFFT
B类：
高抗,DT,快速捕获,Sparse,Fast,Fourier,Transform,码相位,抗噪性能,伪码,相关函数,数峰,降采样,声容,容忍,估值,循环过程,算法参数,Combination,计算速度,性能提升,dB,捕获概率,算法计算,计算量,哈希映射
AB值：
0.278974
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