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基于免疫多输出支持向量回归算法的隧道工程位移反分析新方法
文献摘要：
智能位移反分析作为计算模型参数辨识的一种方法在隧道工程中得到了广泛应用,鉴于现阶段智能位移反分析方法存在的主要问题,在一维支持向量回归算法的基础上,引入多输出的损失函数,建立了隧道工程围岩位移反分析的多输出支持向量回归(MSVR)模型,该模型将多个输出变量统一建模,解决了位移变量间的相关性问题,并引入免疫克隆选择算法(ISCA)与其耦合,形成免疫多输出支持向量回归(ICSA-MSVR)算法.在样本训练过程中采用免疫克隆选择算法自动搜索多输出支持向量回归模型的参数以建立岩体物理力学参数与位移之间的免疫多输出支持向量回归模型,然后采用免疫克隆选择算法自动搜索,求解出使MSVR计算位移与实测位移最接近的岩体物理力学参数组合,获得最优的计算模型参数.三口隧道施工期的应用结果表明,所提出的基于免疫多输出支持向量回归算法的位移反分析方法具有精度高和计算快捷的优点,可为类似工程提供借鉴.
文献关键词：
隧道工程;位移反分析;免疫克隆选择算法;多输出支持向量回归;参数辨识
中图分类号：
作者姓名：
宋威;刘开云;梁军平;徐冲
作者机构：
北京交通大学 土木建筑工程学院,北京 100044;清华大学 环境学院,北京 100084;中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西 西安 710043
文献出处：
引用格式：
[1]宋威;刘开云;梁军平;徐冲-.基于免疫多输出支持向量回归算法的隧道工程位移反分析新方法)[J].铁道学报,2022(02):126-134
A类：
MSVR
B类：
多输出支持向量回归,支持向量回归算法,隧道工程,位移反分析,模型参数辨识,损失函数,围岩位移,统一建模,免疫克隆选择算法,ISCA,ICSA,样本训练,训练过程,自动搜索,支持向量回归模型,岩体,体物,物理力学参数,解出,出使,实测位移,数组,三口,隧道施工,施工期
AB值：
0.188009
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