典型文献
基于InSAR与多源数据融合的堆石坝外观变形重构
文献摘要：
为了满足200～300 m级堆石坝变形监测的需求,弥补利用单轨道合成孔径雷达(SAR)数据只能测得地物视线向与方位向二维变形的不足,基于集合卡尔曼滤波将合成孔径雷达干涉(InSAR)观测与常规点式监测数据进行跨尺度融合,提高堆石坝外观变形的监测精度;利用多维度监测数据,重构堆石坝外观变形场.以水布垭面板堆石坝为例进行研究,结果表明,多源数据融合能够实现"大范围、低精度、高效率"的新型监测技术与"离散点、高精度、低效率"的常规监测技术的优势互补.基于多维度监测数据重构外观变形场能够全面地掌握堆石坝的整体变形性态,降低单维度监测结果对实际变形漏判或误判的可能性.该方法可以用于库岸边坡的变形监测和变形场重构.
文献关键词：
堆石坝;数据融合;合成孔径雷达干涉(InSAR);集合卡尔曼滤波(EnKF);变形重构
中图分类号：
作者姓名：
郭承乾;马刚;梅江洲;张贵科;李宏璧;周伟
作者机构：
武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072;武汉大学 水工岩石力学教育部重点实验室,湖北 武汉 430072;雅砻江流域水电开发有限公司,四川 成都 610051
文献出处：
引用格式：
[1]郭承乾;马刚;梅江洲;张贵科;李宏璧;周伟-.基于InSAR与多源数据融合的堆石坝外观变形重构)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(02):347-355
A类：
B类：
InSAR,多源数据融合,变形重构,变形监测,单轨,合成孔径雷达,地物,视线,集合卡尔曼滤波,点式,跨尺度融合,高堆石坝,监测精度,多维度监测,变形场,面板堆石坝,低精度,离散点,低效率,常规监测技术,优势互补,数据重构,变形性态,监测结果,漏判,误判,库岸边坡,EnKF
AB值：
0.291551
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