典型文献
多源数据融合的物联网安全知识推理方法
文献摘要：
随着信息技术产业的发展和物联网设备数量的增长,物联网安全防御的难度与复杂度不断上升,针对物联网与供应链的重大安全事件时有发生,这些事件揭示了物联网供应链安全管理的复杂性.目前存在许多信息安全公开知识库可用于物联网安全威胁分析,但知识库的异构性使威胁评估十分困难.对多个信息安全知识库进行研究,将防御方所关注的安全知识来源与攻击者的战术、技术和攻击模式整合成一个统一的关系映射链接图知识库,并导入威胁情报,旨在利用已披露的威胁事件来提升物联网安全威胁要素评估能力.提出了一个物联网供应链风险分析本体RIoTSCO,并以此模型为基础设计了物联网安全下的推理规则,利用本体的表达能力建立物联网安全领域知识之间的语义关系,以解决多源知识的语义异质性问题.同时,在一个物联网环境示例中基于所提方法进行安全评估,自动化推理缓解措施以应对威胁事件,并描绘威胁事件所能波及到的上下游供应链情报全貌.
文献关键词：
物联网安全;供应链安全;威胁分析;本体;知识推理;推理规则
中图分类号：
作者姓名：
张书钦;白光耀;李红;张敏智
作者机构：
中原工学院计算机学院,郑州 450007;物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京 100093
文献出处：
引用格式：
[1]张书钦;白光耀;李红;张敏智-.多源数据融合的物联网安全知识推理方法)[J].计算机研究与发展,2022(12):2735-2749
A类：
RIoTSCO
B类：
多源数据融合,物联网安全,安全知识,知识推理,推理方法,信息技术产业,物联网设备,安全防御,大安全,安全事件,时有发生,供应链安全,多信息,知识库,安全威胁,威胁分析,异构性,威胁评估,十分困难,防御方,知识来源,攻击者,战术,关系映射,威胁情报,威胁要素,评估能力,供应链风险,基础设计,全下,推理规则,表达能力,安全领域,领域知识,语义关系,多源知识,物联网环境,示例,安全评估,缓解措施,所能,波及,上下游,全貌
AB值：
0.423725
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