典型文献
灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析
文献摘要：
评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义.针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型.首先,基于高铁列车运行经过站点的时间顺序及站点间的空间关系,构建高铁时序网络模型,并采用韧性指标评估常态下的高铁时序网络韧性;然后,考虑单灾害出现地点、出现时间及持续影响时间提出改进节点删除策略,并根据熵权法确定不同灾害的权重,构建多灾害下高铁时序网络韧性的评估模型,通过韧性指标评估灾害态势下的高铁时序网络韧性.仿真实验选取我国高铁运行数据和暴雨、地震等灾害过去十年的历史数据,将韧性评估模型与两种常用的复杂网络韧性评估模型进行对比.实验结果表明,相比于传统韧性评估模型,新提出的模型最终韧性损失比例总体下降了 0.61％,与实际高铁网络受灾害影响的过程更加拟合,表明该模型具有良好理论价值和实用性.
文献关键词：
复杂网络;韧性;时空属性;熵权法;异质灾害
中图分类号：
作者姓名：
王秋玲;柯宇昊;高诣民;程承;王宇杭;林吉祥
作者机构：
长安大学运输工程学院,陕西西安710064;陕西省交通运输厅,陕西 西安710075;西安市交通信息中心,陕西 西安710018
文献出处：
引用格式：
[1]王秋玲;柯宇昊;高诣民;程承;王宇杭;林吉祥-.灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(04):156-166
A类：
高铁复杂网络,异质灾害
B类：
时空属性,时序网络,网络韧性,韧性分析,价高,系统结构,列车运行,时间维度,空间维度,韧性评估,高铁列车,过站,空间关系,韧性指标,指标评估,节点删除,多灾害,灾害态,铁运,运行数据,暴雨,害过,历史数据,损失比,高铁网络,受灾,灾害影响,理论价值
AB值：
0.254866
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