典型文献
面向多模态网络业务切片的虚拟网络功能资源容量智能预测方法
文献摘要：
为解决多模态网络场景中网络切片上的VNF部署方案调整不及时造成的切片性能下降问题,提出了一种基于时空特征提取的VNF资源容量预测方法,旨在通过预测为即将到来的切片需求进行VNF的预部署.所提方法首先对用于预测的数据流时间序列进行加权处理,然后把处理后的时间序列及其依赖的空间拓扑信息输入网络模型中,通过图卷积网络重组时间序列的空间分布特征,再由门控循环单元感知输入数据的时序依赖关系,最后基于数据流序列与VNF实例数量的映射关系,由前馈神经网络最终输出VNF资源需求预测视图.实验结果表明,所提方法比对照方法中预测精度最高的方法提高了6.54％的需求预测精度.
文献关键词：
多模态网络;虚拟网络功能;资源容量;时空特征提取
中图分类号：
作者姓名：
兰巨龙;朱棣;李丹
作者机构：
信息工程大学信息技术研究所,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]兰巨龙;朱棣;李丹-.面向多模态网络业务切片的虚拟网络功能资源容量智能预测方法)[J].通信学报,2022(06):143-155
A类：
B类：
多模态网络,网络业务,虚拟网络功能,资源容量,量智,智能预测,网络场景,中网,网络切片,VNF,部署方案,性能下降,时空特征提取,容量预测,预部署,数据流,流时,空间拓扑,拓扑信息,信息输入,入网,图卷积网络,空间分布特征,门控循环单元,输入数据,依赖关系,映射关系,前馈神经网络,资源需求,需求预测,视图,方法比对
AB值：
0.390828
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