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基于聚类的社交网络安全机制研究
文献摘要：
为了有效地防范社交网络环境中用户数据隐私泄露的风险,提出一种基于聚类的社交网络保护机制.首先将全同态加密技术引入社交共享数据中,保护社交过程中数据的隐私安全;其次,在保证用户信息和数据安全的前提下构建社交网络结构图,将经过同态加密处理的用户信息和数据按照节点相似度进行聚类,并对聚类后的社交网络结构进行分类和区分;最后对聚类后的超节点进行匿名化处理和分析,结果表明该社交网络模型可以降低信息损失度,同时保证了用户数据的隐私安全,验证了数据可用性.
文献关键词：
社交网络;聚类;全同态加密;匿名化;信息损失度
中图分类号：
作者姓名：
李秋贤;周全兴
作者机构：
凯里学院,贵州凯里 556011
文献出处：
引用格式：
[1]李秋贤;周全兴-.基于聚类的社交网络安全机制研究)[J].现代信息科技,2022(16):168-170
A类：
社交网络安全,超节点
B类：
安全机制,网络环境,用户数据,数据隐私,隐私泄露,网络保护,保护机制,全同态加密,同态加密技术,共享数据,交过,隐私安全,用户信息,社交网络结构,网络结构图,加密处理,节点相似度,匿名化处理,该社,信息损失度,数据可用性
AB值：
0.283513
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