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整车大数据存储与计算优化实现
文献摘要：
随着人民生活水平日益提高,汽车的保有量稳步增长,汽车采集的数据也呈爆炸性增长,每天产生的车辆数据都以TB为单位,海量数据存储会耗费大量存储空间,海量数据计算将会耗费大量算力,所以数据的存储、压缩和读取速度将尤为重要.本文将阐述常规整车大数据存储与计算方式的优缺点和应用场景,并阐述基于Parquet数据格式和压缩算法实现整车大数据存储与计算优化.
文献关键词：
海量数据;存储;Parquet;压缩算法
中图分类号：
作者姓名：
韦统边;司帅锋;温丽梅;唐莹;苏德
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室,广西柳州,545007
文献出处：
引用格式：
[1]韦统边;司帅锋;温丽梅;唐莹;苏德-.整车大数据存储与计算优化实现)[J].电子测试,2022(14):56-58,113
A类：
Parquet
B类：
整车,大数据存储,计算优化,优化实现,人民生活水平,平日,保有量,稳步增长,爆炸性,辆数,TB,海量数据,耗费,存储空间,数据计算,量算,算力,读取,规整,计算方式,数据格式,压缩算法,算法实现
AB值：
0.400874
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