典型文献
基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法
文献摘要：
针对EEMD阈值降噪处理方法时效性差且噪声难以准确估计问题,提出了基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法.原始信号经CEEMD处理,对信号叠加相反白噪声抑制白噪声引起重构误差的同时简化了计算方法,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,考虑到信号中噪声先验知识未知,在奇异值分解的基础上,建立信号提取的循环策略,该方法不需要信号任何先验知识,在去噪同时,还可以减少有用细节失真.通过仿真信号和混沌信号降噪处理,结果表明所提方法不仅有效剔除了噪声干扰,而且减少了有用细节流失.
文献关键词：
CEEMD;排列熵;奇异值分解;降噪;混沌
中图分类号：
作者姓名：
尹昱东;明勇;边羽
作者机构：
西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049;成都理工大学地球物理学院,四川成都610009;成都开放大学,四川成都610051;内蒙古大学电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特010000
文献出处：
引用格式：
[1]尹昱东;明勇;边羽-.基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法)[J].制造技术与机床,2022(03):80-85
A类：
反白
B类：
CEEMD,排列熵,信号提取,阈值降噪,信号叠加,白噪声,噪声抑制,重构误差,本征模态分量,先验知识,奇异值分解,立信,去噪,失真,混沌信号,信号降噪处理,噪声干扰,节流
AB值：
0.28634
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