典型文献
基于强化学习的合作频谱分配算法
文献摘要：
为了解决认知无线电网络中的频谱分配问题,提出了一种基于用户体验质量的合作强化学习频谱分配算法,将认知网络中的次用户模拟为强化学习中的智能体,并在次用户间引入合作机制,新加入用户可以吸收借鉴其他用户的强化学习经验,能够以更快的速度获得最佳的频谱分配方案;并且在频谱分配过程中引入了主用户和次用户之间的价格博弈因素,允许主用户根据自身情况对授权频谱进行定价;研究了不同频谱价格对于次用户收益的影响,使算法更加贴近现实场景.在系统评价方面,采用了平均意见得分模型对系统用户的服务质量进行直观展现.仿真结果表明,该算法可有效提升用户服务质量和系统的通信性能,为认识用户间的频谱分配提供了一种有效的方案.
文献关键词：
认知无线电;频谱分配;强化学习;平均意见得分;价格博弈
中图分类号：
作者姓名：
李冠雄;李桂林
作者机构：
天津大学微电子学院,天津 300072;大连交通大学电气信息工程学院,大连 116021
文献出处：
引用格式：
[1]李冠雄;李桂林-.基于强化学习的合作频谱分配算法)[J].电波科学学报,2022(01):8-14
A类：
B类：
强化学习,频谱分配,分配算法,认知无线电网络,分配问题,用户体验质量,认知网络,拟为,智能体,合作机制,其他用户,学习经验,获得最佳,分配方案,主用户,价格博弈,加贴,现实场景,平均意见得分,系统用户,观展,用户服务,通信性能,配提
AB值：
0.343527
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