典型文献
认知无线电网络中一种基于深度强化学习的功率控制算法
文献摘要：
在认知无线电网络中,对于Underlay接入方式的功率控制问题,现有基于强化学习的方法存在次用户接入信道的成功率和吞吐量较低.针对这一问题,提出了一种基于A3C的功率控制算法.仿真结果表明,所提基于A3C的功率控制算法比现有基于DQN的功率控制算法有效地提高了次用户接入信道的成功率和吞吐量.为了进一步优化次用户的吞吐量,将次用户功率选择空间连续化.仿真结果表明,在连续功率场景下,所提基于A3C的功率控制算法可以进一步提高次用户的吞吐量.
文献关键词：
认知无线电网络;功率控制;深度强化学习;动态频谱接入
中图分类号：
作者姓名：
姜长建;金明
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
文献出处：
引用格式：
[1]姜长建;金明-.认知无线电网络中一种基于深度强化学习的功率控制算法)[J].无线通信技术,2022(04):1-5,11
A类：
B类：
认知无线电网络,深度强化学习,功率控制算法,Underlay,接入方式,控制问题,用户接入,信道,吞吐量,A3C,DQN,将次,功率选择,选择空间,连续化,动态频谱接入
AB值：
0.25273
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