典型文献
基于曲线拟合的双能X射线透射的金属识别研究
文献摘要：
双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属.针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法.采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的准确性.对不同厚度的金属铝和金属铜进行识别实验,结果证明:基于野值判断的T值拟合识别算法对不同厚度铝和铜的识别效果较好,可识别的厚度范围相较于传统算法分别提高至90 m m和40 m m,扩大了可以分选的金属厚度范围.
文献关键词：
双能X射线透射;物质识别;废金属分选;曲线拟合;野值
中图分类号：
作者姓名：
王冬阳;张雄杰;胡斌;王青山;王鲍;周鹏飞;王仁波;汤彬
作者机构：
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心,南昌330013;东华理工大学核科学与工程学院,南昌330013;东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]王冬阳;张雄杰;胡斌;王青山;王鲍;周鹏飞;王仁波;汤彬-.基于曲线拟合的双能X射线透射的金属识别研究)[J].有色金属工程,2022(02):85-91
A类：
废旧金属,废金属分选
B类：
双能,来回,识别算法,厚度影响,曲线拟合方法,野值,拟合曲线,相关度,较厚,金属铝,传统算法,物质识别
AB值：
0.271855
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