典型文献
SmaRay智能矿石分选机研制与应用研究
文献摘要：
我国有色矿产资源丰富,但日趋"贫、细、杂"的特点,致使大量有色金属矿产资源的开发利用出现能耗高、效率低等问题.针对国内复杂难选、低品位矿石预选抛废或回收作业问题及需求,介绍了对矿石稳定均匀布料、高清透射探测、高速通讯响应、智能识别分类、高效喷吹分离、辐射防护屏蔽技术研究情况,基于上述技术成功研制了SmaRay智能矿石分选机.应用SmaRay-1200对国内西南部某难选、低品位硫化锌矿开展了试验与工业应用研究.现场原矿锌品位为2.58％～3.28％,粒度范围为15～100 mm,经设备一次预选抛废作业,尾矿锌品位降低至0.3％,抛废率超过20％,作业回收率达到97％以上,处理量可达到47 t/h.结果表明,SmaRay智能矿石分选机应用于硫化锌矿预选抛废具有良好效果,对矿山现场节能降耗,减排降碳具有重要意义.
文献关键词：
智能矿石分选机;X射线透射;喷吹分离;预选抛废;硫化锌矿
中图分类号：
作者姓名：
朱道瑶;杨义红;冉红想;梁殿印;鲁恒润
作者机构：
矿冶科技集团有限公司,北京 100160;北矿机电科技有限责任公司,北京 100160
文献出处：
引用格式：
[1]朱道瑶;杨义红;冉红想;梁殿印;鲁恒润-.SmaRay智能矿石分选机研制与应用研究)[J].有色金属（选矿部分）,2022(03):130-134
A类：
SmaRay,喷吹分离
B类：
智能矿石分选机,研制与应用,矿产资源,有色金属,金属矿产,低品位矿石,预选抛废,作业问题,布料,高清,智能识别,识别分类,辐射防护,防护屏,屏蔽技术,研究情况,西南部,硫化锌矿,工业应用,原矿,尾矿,抛废率,处理量,良好效果,节能降耗,减排降碳
AB值：
0.220729
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
