典型文献
X射线智能矿石分选机入选粒级优化试验研究与应用实践
文献摘要：
南秧田钨矿在资源整合过程中,白钨矿石品位逐年下降,矿石平均品位0.23％左右,通过应用X射线光电选矿技术对该矿石进行预先抛废处理,确定了适宜的分选机分选粒度、入选品位及处理量,在破碎筛分阶段即可将夹杂的废石大量抛除,使入选品位得以预先富集.入选粒度控制在15～50 mm,处理量控制在45～50 t/h,当入选品位为0.20％左右时,抛废率可达到50％,金属回收率达到92％,智能矿石分选机选矿精矿品位可以达到0.34％～0.49％
文献关键词：
X射线智能选矿;预先抛废;白钨矿;矿石粒度;综合利用
中图分类号：
作者姓名：
刘显华;张建强
作者机构：
文山麻栗坡紫金钨业集团有限公司,云南 麻栗坡 663600
文献出处：
引用格式：
[1]刘显华;张建强-.X射线智能矿石分选机入选粒级优化试验研究与应用实践)[J].湖南有色金属,2022(04):14-17
A类：
B类：
智能矿石分选机,选粒,粒级,优化试验,秧田,白钨矿,钨矿石,矿石品位,平均品位,光电选矿,选矿技术,该矿,预先抛废,选品,处理量,筛分,分阶段,夹杂,废石,抛除,先富,粒度控制,抛废率,金属回收率,精矿品位,智能选矿,矿石粒度
AB值：
0.362962
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