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基于主题爬虫的舆情分析系统
文献摘要：
随着计算机和网络的快速发展,信息的传播速度随之提高.本文研究的系统首先能通过网络爬虫获取相对全面的信息,然后经过数据预处理去除噪声数据和重复数据,之后将数据进行分词处理,对数据进行聚类,从而获得不同的主题簇,最后对这些主题簇进行分析,找到改变较大的和新兴主题,将其作为重点关注对象,设置权值,同时根据严重程度设置跟踪主题自动跟踪爬虫,以此监控舆情的发展.
文献关键词：
网络爬虫;数据挖掘;舆情分析
中图分类号：
作者姓名：
李莉杰;李鑫;胡威威;张燕妮
作者机构：
河南开封科技传媒学院,河南 开封,475001
文献出处：
引用格式：
[1]李莉杰;李鑫;胡威威;张燕妮-.基于主题爬虫的舆情分析系统)[J].信息技术时代,2022(16):54-56
A类：
B类：
主题爬虫,舆情分析,传播速度,网络爬虫,数据预处理,理去,除噪声,噪声数据,重复数据,分词,词处理,新兴主题,权值,自动跟踪
AB值：
0.42765
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