典型文献
基于高光谱遥感的小麦黄花叶病害等级监测研究
文献摘要：
为了构建小麦黄花叶病的遥感监测技术,在小麦返青期、拔节前期和拔节后期测定了不同黄花叶病等级下的冠层反射率,并同步调查与病害等级相关的小麦株高、含水量、氮含量、色素含量等农学参数,筛选出适宜监测小麦黄花叶病的植被指数,并构建病害等级监测模型.结果表明,小麦黄花叶病的反射光谱敏感波段在返青期和拔节前期集中于560～720 nm范围,而拔节后期则集中于800～900 nm区域.随病害等级的增加,光谱反射率在可见光波段逐渐增加,而在近红外波段区域降低.植被指数与病害等级相关性在不同生育时期间存在显著差异,整体上以拔节前期最好,决定系数(r2)为0.72～0.82,而拔节后期模型精度急剧下降(r2=0.26～0.72).在植被指数中,整体上以表征色素变化的mND705模型预测精度最好,r2和RMSE分别为0.59～0.68和0.79～0.98.采用偏最小二乘回归(PLSR)建立黄花叶病害分级模型,三个时期的模型精度均高于植被指数模型,且整体上以返青期和拔节期前期估算效果较好,模型验证r2为0.93～0.97,RMSE为0.24～0.32.因此,利用PLSR模型可以准确评价返青至拔节期前期小麦黄花叶病害等级.
文献关键词：
小麦;黄花叶病;病害等级;植被指数;高光谱监测
中图分类号：
作者姓名：
刘梦冉;张海艳;齐双丽;孙炳剑;段剑钊;贺利;郭天财;冯伟
作者机构：
河南农业大学农学院,河南郑州450046;河南农业大学机电工程学院,河南郑州450002;源河市农科院,河南源河462000;河南农业大学植物保护学院,河南郑州450002
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦冉;张海艳;齐双丽;孙炳剑;段剑钊;贺利;郭天财;冯伟-.基于高光谱遥感的小麦黄花叶病害等级监测研究)[J].麦类作物学报,2022(07):872-882
A类：
高光谱监测
B类：
高光谱遥感,小麦,黄花叶病,病害等级,遥感监测技术,返青期,节前,节后,冠层,并同,步调,株高,氮含量,色素含量,农学参数,监测模型,反射光谱,敏感波段,光谱反射率,可见光波段,近红外波段,不同生育时期,决定系数,r2,模型精度,急剧下降,mND705,RMSE,偏最小二乘回归,PLSR,病害分级,分级模型,三个时期,植被指数模型,拔节期,算效,模型验证,准确评价
AB值：
0.244791
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