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基于LDA主题模型的在线医疗社区脑卒中疾病信息需求的分析
文献摘要：
目的:了解在线医疗社区用户对脑卒中疾病信息的需求，为开展符合脑卒中患者需求的医疗护理服务奠定基础。方法:采用数据挖掘的方法，研究对象为3个中文在线医疗社区中与脑卒中有关的提问记录，通过爬虫代码采集2020年8月1日—2021年7月31日的数据，进行数据清洗和分词后采用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型挖掘主题特征。结果:在线医疗社区提问记录的主题特征分析显示，LDA模型将33 731条提问记录划分4个方面和8个主题的信息需求，分别为症状的识别和应急处理（症状、突发症状和应急措施）、医疗诊治（检查和治疗、医疗诊断、手术）、康复保健（起居照顾、饮食和药物）、患者和照顾者心理护理知识需求（患者或照顾者对疾病预后的担心）。结论:基于LDA主题模型的研究结果可反映脑卒中用户关于在线医疗社区的信息需求，为脑卒中专病护理信息需求及其结构化健康教育的开展提供了发展方向和信息支撑。
文献关键词：
脑卒中;健康教育;在线医疗社区;LDA模型
中图分类号：
作者姓名：
何旭东;杨方燕;段红梅
作者机构：
北京中医药大学护理学院，北京 102488
文献出处：
引用格式：
[1]何旭东;杨方燕;段红梅-.基于LDA主题模型的在线医疗社区脑卒中疾病信息需求的分析)[J].中华现代护理杂志,2022(16):2126-2130
A类：
B类：
LDA,主题模型,在线医疗社区,脑卒中疾病,信息需求,社区用户,脑卒中患者,患者需求,医疗护理,护理服务,提问,爬虫,代码,数据清洗,分词,潜在狄利克雷分配,主题特征,应急处理,应急措施,检查和,医疗诊断,起居,照顾者,心理护理,护理知识需求,疾病预后,担心,中专,专病,护理信息,结构化健康教育,信息支撑
AB值：
0.323811
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