典型文献
论人工智能赋能高校思想政治教育
文献摘要：
人工智能的发展加速了包括高校思想政治教育在内的知识传播.从人工智能的技术实质来看,大数据、算法、各类应用模块构成其赋能高校思想政治教育的技术基础,多模态学习分析、适应性反馈、人机协同为人工智能赋能的实现提供了可能,"数据+知识+反馈+推送+引导"的工作流程构成赋能的具体模式,为两者深度融合提供了思路.但也应该看到,人工智能赋能高校思想政治教育带来受教育者主体性丢失、教育内容和方式独特性减弱、引发对教育实践关系重新审视等挑战.为应对风险挑战,可为高校思想政治教育提供"人工智能场景",向思想政治理论课教师提供"人工智能助理",向受教育者提供"人工智能伴学",以达到精准化教学、精细化管理和人性化服务的目的.
文献关键词：
人工智能;技术赋能;高校思想政治教育;挑战;场景
中图分类号：
作者姓名：
韩弘峰;尹喜
作者机构：
541006 广西师范大学;524088 广东海洋大学
文献出处：
引用格式：
[1]韩弘峰;尹喜-.论人工智能赋能高校思想政治教育)[J].中学政治教学参考,2022(16):44-47
A类：
B类：
智能赋能,高校思想政治教育,知识传播,技术基础,多模态学习分析,人机协同,推送,具体模式,受教育者,教育内容,应对风险,风险挑战,智能场景,思想政治理论课教师,助理,精准化教学,人性化服务
AB值：
0.201892
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