典型文献
多尺度特征双线性融合的骨龄自动评估方法
文献摘要：
针对传统人工评估骨龄方法受主观因素影响大、专业性要求高这一问题,提出一种多尺度特征双线性融合的骨龄自动评估框架.由感兴趣区域(ROI)分割网络和骨龄回归网络组成.ROI分割网络利用类激活图映射机制在弱监督条件下分割出不同尺度的手骨区域作为回归网络的输入.回归网络以EfficientNet作为特征提取器,通过嵌入双线性池化模块进行多尺度特征融合,增加性别信息以平衡不同性别手骨发育的差异,并利用分层交叉验证来降低数据集划分对实验结果的影响.最后在临床数据集和RSNA骨龄挑战数据集上评估模型,预测骨龄的平均绝对值误差分别为4.86个月和5.77个月.实验结果表明:嵌入双线性池化模块融合多尺度特征能有效提升骨龄评估精确度,可应用于临床辅助评估.
文献关键词：
骨龄评估;类激活图;多尺度特征融合;X线影像图
中图分类号：
作者姓名：
王俊峰;程勃超;刘彦;张俊然
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川成都610065;四川大学华西第二医院,四川成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]王俊峰;程勃超;刘彦;张俊然-.多尺度特征双线性融合的骨龄自动评估方法)[J].传感器与微系统,2022(05):48-52
A类：
B类：
双线性融合,自动评估,传统人工,主观因素,评估框架,感兴趣区域,ROI,分割网络,类激活图,映射机制,弱监督,割出,不同尺度,手骨,EfficientNet,双线性池化,多尺度特征融合,加性,骨发育,交叉验证,来降,数据集划分,临床数据,RSNA,模块融合,骨龄评估,临床辅助
AB值：
0.314248
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