典型文献
应用熵值-贝叶斯网络模型分析黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展风险
文献摘要：
在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义.本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素.结果显示目前黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展形势稳定向好,但仍存在一定风险,其关键风险主要来源于流通运输、产品管控和市场道德三个维度.据此,提出:(1)加快农村信息化建设,优化物流运输网络布局;(2)强化龙头企业责任意识,鼓励消费者参与质量安全共治;(3)健全社会化服务体系,加强蔬菜品牌建设,促进蔬菜全产业链高质量发展.
文献关键词：
蔬菜全产业链;高质量发展;质量风险;熵值-贝叶斯网络模型
中图分类号：
作者姓名：
霍红;李亦潮;詹帅
作者机构：
哈尔滨商业大学管理学院 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]霍红;李亦潮;詹帅-.应用熵值-贝叶斯网络模型分析黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展风险)[J].中国瓜菜,2022(06):105-112
A类：
B类：
贝叶斯网络模型,黑龙江省,蔬菜全产业链,产业链高质量发展,质量导向,产业链运作,运作效率,质量风险,风险水平,综合测度,别关,关键风险因素,发展形势,一定风险,品管,场道,农村信息化,物流运输,运输网络,网络布局,龙头企业,企业责任,责任意识,消费者参与,质量安全,健全社会,社会化服务体系,蔬菜品牌,品牌建设
AB值：
0.307927
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