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后牙窝沟龋深度学习分割模型的建立
文献摘要：
本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片，由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练，随后进行验证和评估。建立的深度学习分割模型识别龋病的平均准确度为0.993，灵敏度为0.661，特异度为0.997，Dice系数为0.685，并交比（IoU）为0.529。本研究建立的深度学习分割模型可以识别并分割出龋病范围。
文献关键词：
龋齿;内窥镜;深度学习;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
臧小漪;乔波;孟凡皓;靳能皓;胡随馨;李粮博;邢乐君;陈飞;王懿;张海钟
作者机构：
解放军总医院第一医学中心口腔科 解放军医学院，北京 100853
文献出处：
引用格式：
[1]臧小漪;乔波;孟凡皓;靳能皓;胡随馨;李粮博;邢乐君;陈飞;王懿;张海钟-.后牙窝沟龋深度学习分割模型的建立)[J].中华医学杂志,2022(32):2538-2540
A类：
B类：
后牙,窝沟龋,分割模型,研究目的,家用,龋病,集解,解放军总医院,医学中心,心口,口腔科门诊,内窥镜,龋齿,前磨牙,DeepLabv3+,模型识别,Dice,交比,IoU,割出,图像分割
AB值：
0.456789
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