目的:分析成人1型糖尿病（T1DM）患者使用智能手机移动应用程序（APP）的决策支持系统（DSS）后血糖变化情况。方法:本研究为干预研究，收集中国T1DM登记管理项目入组的，同时注册糖糖圈 ?APP的成人T1DM患者的资料信息（包括注册时的一般资料），并于注册后1年内，每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖（G 空腹）、早餐后2 h血糖（G 2h-早餐）、午餐前/后2 h血糖（G 0h-午餐/G 2h-午餐）、晚餐前/后2 h血糖（G 0h-晚餐/G 2h-晚餐）、睡前血糖（G 睡前）和凌晨血糖（G 凌晨）水平，以及不同血糖范围的次数，包括正常血糖（血糖值3.9~7.8 mmol/L）、低血糖（血糖值<3.9 mmol/L）、高血糖（血糖值≥13.9 mmol/L），计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比（%）。按DSS每日使用频率将患者分为3组（低频率组、中等频率组和高频率组），比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况，以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。 结果:共纳入满足条件的成人T1DM患者629例，男216例（34.3%），女413例（65.7%），基线年龄为（31.5±10.8）岁，病程［ M（ Q1， Q3）］为1.2（0.1，7.4）年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月，3组患者间G 空腹、G 2h-早餐、G 0h-午餐、G 2h-午餐、G 0h-晚餐、G 2h-晚餐、G 凌晨水平差异均有统计学意义（均 P<0.05），高频率组各点血糖水平均低于其他两组（均 P<0.05）。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义（ P>0.05）；注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比［ M（ Q1， Q3）］［3.34%（0.85%，7.40%）、3.00%（0.78%，6.17%）、1.81%（0.37%，4.69%）， P=0.022］和高血糖占比［4.04%（0，12.16%）、1.88%（0，7.80%）、0.81%（0，3.87%）， P=0.001］差异均有统计学意义。 结论:移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理，注册后1年内，患者在血糖水平降低的同时，高血糖和低血糖发生比例也减少。

糖尿病，1型;决策支持系统;血糖管理;低血糖

丁宇;岳彤;吴卫明;周泳雯;骆斯慧;郑雪瑛;翁建平;陈正方

中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）内分泌科，合肥　230001;常熟市中医院内分泌科，常熟　215516;常熟市第一人民医院内分泌科，常熟　215500

中华医学杂志

[1]丁宇;岳彤;吴卫明;周泳雯;骆斯慧;郑雪瑛;翁建平;陈正方-.成人1型糖尿病患者使用移动APP决策支持系统后1年内血糖变化情况)[J].中华医学杂志,2022(16):1196-1201

糖尿病患者,决策支持系统,血糖变化,T1DM,智能手机,手机移动应用程序,DSS,干预研究,管理项目,糖糖,括注,空腹血糖,G ,早餐,餐后,2h,午餐,0h,晚餐,凌晨,血糖值,低血糖,高血糖,使用频率,低频率,高频率,不同频率,线特征,满足条件,Q1,Q3,血糖水平,血糖管理,平降

0.199178