典型文献
哮鸣音人工智能监测及其临床应用进展
文献摘要：
喘息是临床常见的儿童呼吸道疾病表现之一。然而，因其体征波动变化，医师难以听诊时随时抓捕异常呼吸音，家长更无法识别，造成了临床诊断和治疗过程的较大困难。因此，一种可随时采集儿童呼吸音并进行分析判断的数字监测装置对患儿的家庭治疗和疾病诊治有重大意义。近年来，数字监测装置的发展结合人工智能技术为呼吸音听诊提供了客观依据，提高了疾病诊断的准确率。现阶段基于人工智能技术的呼吸音听诊技术主要侧重于人工智能算法研究，包括了对声谱的图像处理和支持向量机等算法的应用。现就现阶段基于数字监测装置的呼吸音人工智能算法研究及应用进行综述。
文献关键词：
数字监测装置;人工智能;呼吸音
中图分类号：
作者姓名：
唐秋雨;张皓
作者机构：
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心福建医院（福建省儿童医院，福建省妇幼保健院，福建医科大学妇儿临床医学院）呼吸科，福州 350014;上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心呼吸科，上海 200127
文献出处：
引用格式：
[1]唐秋雨;张皓-.哮鸣音人工智能监测及其临床应用进展)[J].中华实用儿科临床杂志,2022(14):1112-1117
A类：
数字监测装置
B类：
哮鸣音,智能监测,临床应用进展,喘息,儿童呼吸道,呼吸道疾病,体征波动,波动变化,听诊,抓捕,呼吸音,诊断和治疗,治疗过程,可随,分析判断,家庭治疗,客观依据,疾病诊断,人工智能算法,算法研究,声谱,研究及应用
AB值：
0.250265
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