目的:评估数字肺音人工智能分析与临床医师判断的一致性。方法:本研究为诊断性实验。采用非随机抽样方法应用2 737条选自《国家远程医疗与互联网医学中心数字听诊平台》的真实的临床数字肺音数据，应用Luntech ?数字听诊人工智能分析结果判断，根据肺音的粗糙程度、是否有啰音、啰音的强度、是否有干啰音和是否有湿啰音5个方面进行分类整理后建立人工智能分析结果数据库。同时，制定统一分类定义，临床医师对数字肺音进行以上5个方面判断，对比分析数字听诊人工智能和医师听诊的肺音分析结果的一致性。应用描述性方法对肺音图变化特征进行整体描述；以医师判断结果为"金标准"，应用混淆矩阵计算分类准确度、召回率、虚警率、精确度、kappa值评价两者的一致性。 结果:Luntech ?数字听诊人工智能分析对于是否为异常肺音、有无呼吸音粗糙、有无啰音、有无干啰音和有无湿啰音的判断准确度分别为98.39%、95.14%、96.60%、97.84%和96.97%，召回率分别为96.60%、88.34%、91.65%、92.70%和86.68%，虚警率分别为3.48%、2.43%、1.03%、0.92%和0.63%，精确度分别为97.00%、92.86%、97.71%、97.08%和96.98%；并且一致性良好(kappa值分别为0.931、0.873、0.921、0.941和0.898)；对于啰音强度的判断结果具有较好的一致性(湿啰音kappa值＝0.790，干啰音kappa值＝0.889)。肺音图具有明显形态特征，人工智能肺音分析指数及肺音图可敏感反应肺音性质的变化。 结论:数字肺音人工智能分析及肺音图与临床医师判断有较好一致性。

人工智能;数字肺音;肺音图;听诊

刘国梁;张玲;卢清君;许文兵;张运剑;刘前桂;王英田

中日友好医院呼吸中心呼吸与危重症医学科　国家呼吸医学中心　中国医学科学院呼吸病学研究院国家呼吸疾病临床医学研究中心，北京　100029;河北省胸科医院呼吸内科，石家庄　050047;中日友好医院国家远程医疗与互联网医学中心，北京　100029;中国医学科学院　北京协和医院呼吸与危重症医学科，北京　100005;北京积水潭医院呼吸与危重症医学科，北京　100035;北京老年病医院呼吸内科，北京　102488;北京空港医院呼吸内科，北京　101318

国际呼吸杂志

[1]刘国梁;张玲;卢清君;许文兵;张运剑;刘前桂;王英田-.数字肺音人工智能分析与临床医师判断的一致性研究)[J].国际呼吸杂志,2022(03):180-186

数字肺音,Luntech ,人工智能分析结果,肺音图

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