目的 探索贵州省男性主要少数民族骨量异常的影响因素,为骨量异常的防控提供参考依据.方法 基于中国多民族队列,采用多阶段分层整群抽样方法调查贵州省苗族、布依族、侗族男性共5 727名.采用随机森林算法、非条件logistic回归和限制性立方样条回归探讨骨量异常的影响因素.结果 骨量异常重要的前5名的因素依次是职业、午睡时长、年龄、BMI、静态行为.布依族(OR = 1.223,95％CI:1.065～1.405)、年龄≥50 岁(OR = 1.254,95％CI:1.038～1.515)、吸烟(OR = 1.191,95％CI:1.060～1.338)、有关节炎(OR = 1.259,95％CI:1.001～1.583)和有骨折史(OR =1.528,95％CI:1.227～1.902)可能是骨量异常的危险因素.而农林牧渔劳动者(OR =0.787,95％CI:0.626～0.990)、午睡时长≥90 分钟(OR =0.725,95％CI:0.612～0.858)、中水平体力活动(OR =0.818,95％CI:0.708～0.946)和高水平体力活动(OR=0.824,95％CI:0.696～0.975)可能是贵州省主要男性少数民族骨量异常的保护因素.BMI与骨量异常的患病关联强度呈非线性关系,业余静态行为时长与骨量异常的患病关联强度呈线性关系.结论 影响贵州省男性主要少数民族骨量异常的因素包括多方面,包括非可控因素和可控因素,建议加强对可控因素的管理以预防骨量异常的发生.

骨量异常;随机森林;影响因素;男性;少数民族

卜美娥;洪峰;杜伦伟;王子云;汪俊华

贵州医科大学公共卫生与健康学院,环境污染与疾病监控教育部重点实验室,贵州贵阳550025

现代预防医学

[1]卜美娥;洪峰;杜伦伟;王子云;汪俊华-.贵州省男性主要少数民族骨量异常的影响因素探讨)[J].现代预防医学,2022(23):4405-4411

骨量异常,多民族,多阶段,整群抽样,抽样方法,苗族,布依族,侗族,随机森林算法,logistic,限制性立方样条,样条回归,午睡,静态行为,关节炎,农林牧渔,体力活动,保护因素,非线性关系,业余,可控因素

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