典型文献
基于Kalman融合模型的全国卫生总费用预测研究
文献摘要：
目的 通过对我国卫生总费用及构成的描述与分析,采用基于Kalman融合模型对卫生总费用及构成进行分析研究,并对2021-2023年卫生总费用及构成进行预测,为卫生政策的调整及执行提供数据支撑.方法 收集1990-2020年全国卫生总费用及构成数据,建立ARIMA、GM(1,1)、ELM极端学习机模型,并在Kalman框架下融合以上两种或三种模型对卫生总费用及构成进行预测,分别比较拟合和预测误差,采用平均相对误差评价模型预测能力,并对2021-2023年卫生总费用及构成进行预测.结果 基于Kalman融合模型在卫生总费用、政府支出费用、社会支出费用及个人支出费用的预测中,三个预测结果优于单模型预测结果,一种预测结果与最佳单模型预测结果的平均相对误差相差0.003,对2021-2023年卫生总费用的预测结果为:84 002.31、94 799.95、107 256.90亿元.结论 基于Kalman融合模型的预测精度基本优于单一预测模型,对多种数据具有鲁棒性.卫生总费用保持了较高增速,但在国内生产总值中的占比稳步增长,其中社会支出增长较快,政府和个人支出保持同步稳定增长.
文献关键词：
GM(1;1)模型;ARIMA模型;ELM极端学习机模型;Kalman框架;融合模型
中图分类号：
作者姓名：
闫果;张倩
作者机构：
衡水市人民医院,河北053000;衡水市疾病预防控制中心
文献出处：
引用格式：
[1]闫果;张倩-.基于Kalman融合模型的全国卫生总费用预测研究)[J].现代预防医学,2022(15):2768-2776
A类：
B类：
Kalman,融合模型,卫生总费用,费用预测,预测研究,卫生政策,ARIMA,GM,ELM,极端学习机,预测误差,平均相对误差,预测能力,政府支出,支出费用,社会支出,个人支出,单模,国内生产总值,稳步增长,同步稳定,稳定增长
AB值：
0.232179
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
