典型文献
ARIMA模型和BP、NARX神经网络模型在中国老年人艾滋病发病率预测中的应用
文献摘要：
目的 探讨ARIMA和BP、NARX神经网络模型在我国老年人艾滋病发病率预测中的应用,比较3种模型的预测精度,拟合选择最优预测模型,为我国相关卫生部门制定老年人艾滋病防控策略提供科学依据.方法 从我国公共卫生科学数据中心获取中国老年人艾滋病月发病率数据,将2005-2016年的数据作为训练集,2017年的数据作为测试集,用于ARIMA和BP、NARX神经网络模型的建模和预测.采用均方误差(MSE)、平均相对误差(MAE)和平均绝对误差百分比(MAPE)3个评价指标综合评价3个模型的预测效果.结果 ARIMA(2,1,3)(1,0,1)12,LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型和延时阶数为1∶2的3-7-1结构的NARX模型的MSE、MAE、MAPE分别为0.020 1、0.057 9、0.085 3％;0.018 5、0.050 0、0.082 3％;0.008 0、0.016 3和0.023 8％.结论 NARX模型更适合用于中国老年人艾滋病月发病率的预测,可以用来支持卫生部门及时把握老年人艾滋病的流行状况.
文献关键词：
艾滋病;ARIMA模型;BP神经网络;NARX神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
卓小康;郭振友
作者机构：
桂林医学院人文与管理学院,广西541199
文献出处：
引用格式：
[1]卓小康;郭振友-.ARIMA模型和BP、NARX神经网络模型在中国老年人艾滋病发病率预测中的应用)[J].应用预防医学,2022(03):221-224,228
A类：
B类：
ARIMA,NARX,中国老年人,艾滋病,发病率预测,国相,卫生部门,防控策略,卫生科,科学数据中心,训练集,测试集,均方误差,MSE,平均相对误差,MAE,平均绝对误差,MAPE,指标综合评价,LM,延时,阶数,流行状况
AB值：
0.251519
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
