典型文献
马尔可夫链蒙特卡罗光子损失玻色采样模拟
文献摘要：
光子在制备、传播和探测的过程中产生的损失极大地限制了玻色采样的量子计算优越性.为研究光学网络中光子损失对玻色采样结果的影响,基于Clements模型,通过马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法实现了 4光子8模式的玻色采样模拟,并通过贝叶斯检验方法,对模拟获取的玻色采样结果和光子源处产生光子损失的玻色采样进行了区分.模拟结果表明,基于引入光子损失的光学网络,利用MCMC方法获取的采样结果均能有效通过贝叶斯检验.当MCMC采样样本之间的跳跃样本数增大,通过检验所需的样本数均逐渐减少并趋于稳定.而随着光学网络规模的增大,MCMC方法需要更大的跳跃样本数以达到快速通过贝叶斯检验的需求.通过MCMC方法成功模拟了光学网络中发生光子损失的玻色采样过程,为考虑误差的玻色采样研究提供了参考.
文献关键词：
量子光学;玻色采样;光子损失;马尔可夫链蒙特卡罗方法;贝叶斯检验;量子计算
中图分类号：
作者姓名：
黄汛;倪明;季阳;吴永政
作者机构：
中国电子科技集团公司第三十二研究所,上海201800
文献出处：
引用格式：
[1]黄汛;倪明;季阳;吴永政-.马尔可夫链蒙特卡罗光子损失玻色采样模拟)[J].激光与光电子学进展,2022(21):219-224
A类：
光子损失,玻色采样,Clements,贝叶斯检验,马尔可夫链蒙特卡罗方法
B类：
样模,量子计算,光学网络,MCMC,检验方法,生光,样样,跳跃,检验所,网络规模,量子光学
AB值：
0.093795
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