典型文献
基于改进传感器模式噪声提取模型的源相机识别
文献摘要：
针对当前基于传感器模式噪声(sensor pattern noise,SPN)提取模型处理压缩视频来源检测的识别效果较差问题,提出一种基于多尺度变换域自适应维纳滤波和一种加权最大似然估计的改进SPN提取模型.首先干预视频的编解码过程,在编解码器的环路滤波模块前提取视频帧,然后将视频帧输入双密度双树复小波变换自适应维纳滤波模型中提取噪声残差,最后使用加权最大似然估计从噪声残差中估计得到SPN.在公共视频源取证数据库VISION上进行测试比较,实验结果表明所提出的改进SPN提取模型在ROC曲线和Kappa统计系数两种评价指标上的识别效果优于传统SPN提取算法.
文献关键词：
传感器模式噪声;压缩视频识别;多媒体取证;多尺度分解;加权最大似然估计
中图分类号：
作者姓名：
苏开清;田妮莉;潘晴
作者机构：
广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]苏开清;田妮莉;潘晴-.基于改进传感器模式噪声提取模型的源相机识别)[J].光电子·激光,2022(08):871-878
A类：
传感器模式噪声,源相机识别,加权最大似然估计,压缩视频识别
B类：
噪声提取,提取模型,sensor,pattern,noise,SPN,模型处理,源检测,尺度变换,变换域,域自适应,维纳滤波,在编,编解码器,环路滤波,视频帧,双密度双树复小波,双树复小波变换,滤波模型,公共视频,视频源,VISION,Kappa,统计系,多媒体取证,多尺度分解
AB值：
0.269192
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