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基于深度神经网络的镜片佩戴舒适度研究
文献摘要：
为了客观评价镜片佩戴舒适度,研究设计眼动实验,利用眼动仪采集并分析眼动数据,提出"眼睑间距变动百分比"作为镜片佩戴舒适度评价指标之一,再结合其他传统眼动指标,设计了一种基于深度神经网络的镜片佩戴舒适度评价模型.结果 表明提出的眼睑间距变动百分比指标用于评价镜片佩戴舒适度具有良好的效果,最终构建的深度神经网络模型预测准确率较高,具有较好的泛化能力.研究突破了传统配镜过程主要依靠患者主观评价的限制,可以有效帮助视光医生和配镜师调整镜片设计方案.
文献关键词：
镜片;舒适度;眼动指标;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
胡义波;武杰;樊碧月;项华中
作者机构：
上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]胡义波;武杰;樊碧月;项华中-.基于深度神经网络的镜片佩戴舒适度研究)[J].光学技术,2022(01):123-128
A类：
B类：
镜片,佩戴,客观评价,眼动实验,用眼,眼动仪,眼动数据,眼睑,舒适度评价,眼动指标,深度神经网络模型,预测准确率,泛化能力,统配,配镜,患者主观评价
AB值：
0.282581
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