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基于逆渲染的单张图像高效材质编辑
文献摘要：
基于图像的材质编辑作为一个图像逆渲染问题,对增强现实与交互设计领域都十分必要.提出了一种将单张图像中的物体材质编辑成一系列材质特征差距较大的新材质的方法,包含了高光分离、本征图像分解、高光编辑三个子任务.使用参数化材质模型,合成了一个大规模包含多种光照和材质光泽度属性的数据集,并利用深度卷积网络进行源材质到目标材质的转换.实验证明了三个子任务在多种定性、定量分析比较下的有效性,在合成和真实两类测试图片上展示了材质编辑效果.创新性提出的一种对二维图像高光层进行直接编辑的材质转换方法支持多种常见材质(塑料、木质、石头、金属等),在合成或真实图片上可以实现高效、逼真的材质编辑结果.
文献关键词：
机器视觉;逆向渲染;深度学习;增强现实;材质编辑
中图分类号：
作者姓名：
谢坤亮;易任娇;周海芳;朱晨阳;刘豫皖;徐凯
作者机构：
国防科技大学计算机学院,湖南长沙410005;东部战区联合参谋部战勤局,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]谢坤亮;易任娇;周海芳;朱晨阳;刘豫皖;徐凯-.基于逆渲染的单张图像高效材质编辑)[J].激光与光电子学进展,2022(14):161-169
A类：
材质编辑,本征图像分解,逆向渲染
B类：
单张,增强现实,交互设计,新材质,子任务,参数化,光泽度,深度卷积网络,二维图像,层进,转换方法,木质,石头,逼真,机器视觉
AB值：
0.206205
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