典型文献
全国货运量预测与货运结构分析
文献摘要：
货运量是典型的非线性数据,并且存在季节特性,基于此,文章根据全国货运季节波动规律,采用季节分解的方法对货运量数据进行分解,针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测,以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集,2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测,并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系.结果显示:所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型;公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大,四种货运方式之间不仅存在拉动作用,还存在竞争关系.
文献关键词：
货运量预测;货运结构;LSSVM模型;时间序列分析模型;脉冲响应;方差分解
中图分类号：
作者姓名：
李红娟;卢天哲;祝汉灿
作者机构：
绍兴文理学院 数理信息学院,浙江 绍兴 312000
文献出处：
引用格式：
[1]李红娟;卢天哲;祝汉灿-.全国货运量预测与货运结构分析)[J].统计与决策,2022(18):179-183
A类：
民航货运量
B类：
国货,货运量预测,货运结构,季节特性,波动规律,季节分解,数据特征,SAO,LSSVM,训练集,测试集,VAR,动态关系,模型精度,ARIMA,公路货运量,水路,铁路货运量,仅存,拉动作用,竞争关系,时间序列分析模型,脉冲响应,方差分解
AB值：
0.337398
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