典型文献
基于CSI空间特征的增强型击键行为识别方法
文献摘要：
针对基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的击键行为识别易被环境及噪声干扰,导致击键波形特征的时间稳定性与空间独特性受到损害的问题,提出一种基于空间特征的增强型击键行为识别方法.该方法首先测定击键信号的波动随设备内在及外在环境噪声的非线性增长关系,确定有效击键波形;其次,根据不同键位的空间感知能力,建立一种更稳定、更独特的击键特征刻画方法;最后,充分利用多根天线,构建基于K最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)算法的击键行为识别模型,获得最终识别结果.实验结果表明,所提方法的识别准确率能够达到92％以上,相比传统的击键检测方法提高5％～8％,能够有效地提升识别的稳定性与准确性.
文献关键词：
击键识别;信道状态信息;空间特征;时间稳定性;空间独特性
中图分类号：
作者姓名：
陶志勇;张洁;刘影;张旭
作者机构：
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛125105;金陵科技学院网络与通信工程学院,江苏 南京211169
文献出处：
引用格式：
[1]陶志勇;张洁;刘影;张旭-.基于CSI空间特征的增强型击键行为识别方法)[J].传感技术学报,2022(12):1678-1685
A类：
击键行为,空间独特性,击键识别
B类：
CSI,空间特征,增强型,行为识别,信道状态信息,Channel,State,Information,噪声干扰,波形特征,时间稳定性,先测,环境噪声,线性增长,增长关系,键位,空间感知能力,更稳,多根,天线,Nearest,Neighbor,KNN,识别模型,识别准确率
AB值：
0.280453
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