典型文献
知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法
文献摘要：
中央空调系统(heating,ventilation,air conditioning systems,HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡.基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结构,通过物理模型结构精准选取合适的特征值,并对数据驱动方法提供指导,结合多层感知器(multiple layer perception,MLP)网络结构,提出了知识与数据联合驱动的HVACs建模方法.然后,基于已建立的HVACs模型,建立HVACs能耗优化模型;将MLP网络结构显化,通过对激活函数的线性化,将HVACs能耗优化模型转化为混合整数线性规划问题.通过算例分析可知,所提出的建模方法的可快速精准选取特征值,有利于提高建模效率,此外,该方法大大降低了调控模型的求解难度,实际应用价值较高.
文献关键词：
中央空调系统;特征选取;知识与数据联合驱动;激活函数线性化
中图分类号：
作者姓名：
陈慷;宋梦;高赐威
作者机构：
东南大学电气工程学院, 南京210096;东南大学江苏省智能电网技术与装备重点实验室, 南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]陈慷;宋梦;高赐威-.知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法)[J].南方电网技术,2022(10):120-129,150
A类：
知识与数据联合驱动,HVACs,激活函数线性化
B类：
中央空调系统,系统建模,调控方法,heating,ventilation,air,conditioning,systems,城市建筑,调节潜力,需求响应,电力系统,供需平衡,物理模型,模型结构,数据驱动方法,多层感知器,multiple,layer,perception,MLP,能耗优化,显化,混合整数线性规划,规划问题,算例分析,建模效率,大大降低,调控模型,解难,特征选取
AB值：
0.298503
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