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倾向性评分匹配应用条件及SPSS软件实现
文献摘要：
在观察性临床研究分析中,由于种种原因,导致偏倚和混杂变量较多.因此,如何基于观察性临床研究开展等效于随机对照临床试验研究的数据处理越来越受到研究者的关注.倾向评分匹配(propensity score matching,PSM)是一种统计学方法,可以有效减少这些偏差和混杂变量的影响,以便对观察组和对照组进行更合理的比较.与常规匹配相比,PSM能考虑更多匹配因素,提高研究效率.本文介绍了PSM分析的概念和应用条件,以及如何应用SPSS 23.0软件实现PSM的过程,以期为研究人员开展PSM分析提供参考.
文献关键词：
倾向性评分匹配;SPSS;23.0;描述性研究;随机对照临床研究;亚组分析
中图分类号：
作者姓名：
王瑞平
作者机构：
上海市皮肤病医院临床研究与创新转化中心 上海 200443
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞平-.倾向性评分匹配应用条件及SPSS软件实现)[J].上海医药,2022(13):59-62
A类：
B类：
倾向性评分匹配,匹配应用,应用条件,软件实现,种种原因,偏倚,混杂变量,等效于,随机对照临床试验,临床试验研究,倾向评分匹配,propensity,score,matching,PSM,统计学方法,更合,多匹,提高研究,概念和应用,描述性研究,随机对照临床研究,亚组分析
AB值：
0.428976
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