典型文献
基于椭圆傅里叶算法的青年女性躯干形态分类
文献摘要：
为探究人体躯干形态间的差异,本文于212份人体三维点云数据中随机选择120个样本进行过胸凸矢状轮廓曲线的提取,结合椭圆傅里叶分析对轮廓曲线进行研究.计算并分析不同最大谐波次数下的拟合误差,确定实验用最大谐波次数为15;运用15次谐波对所有样本的轮廓曲线进行椭圆傅里叶变换,获取能客观描述曲线形态的规格化描述子.通过对规格化后的描述子进行主成分分析,最终提取10个主成分.利用混合F统计量确定最佳分类数,以成分得分为依据,运用K-means聚类方法将样本形态分为5类.研究得出:各分类之间于肩部、胸部、腹部、臀部、后背弯曲程度及侧面厚度等方面均存在较为明显的差异,依据椭圆傅里叶描述子可以对躯干形态进行合理有效的分类.
文献关键词：
人体躯干形态;体型分类;轮廓曲线;椭圆傅里叶;主成分分析;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
杨杰;支阿玲;吴巧英
作者机构：
浙江理工大学服装学院,杭州310018;浙江理工大学国际教育学院,杭州310018;浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心,杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]杨杰;支阿玲;吴巧英-.基于椭圆傅里叶算法的青年女性躯干形态分类)[J].丝绸,2022(05):34-41
A类：
人体躯干形态
B类：
青年女性,形态分类,三维点云数据,随机选择,轮廓曲线,椭圆傅里叶分析,谐波次数,拟合误差,有样,傅里叶变换,曲线形态,规格化,统计量,量确定,分得,means,聚类方法,肩部,胸部,臀部,后背,弯曲程度,面厚度,傅里叶描述子,体型分类
AB值：
0.299985
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