典型文献
卫生巾热湿舒适性能评价与预测
文献摘要：
针对卫生巾热湿舒适性没有系统综合评价方法和产品设计预测的现状,通过调研确定15款日用型卫生巾作为研究对象,测试保温率、放湿干燥率、透湿率等10项客观评价指标及3项主观评价指标,使用主成分分析法对各项测试指标进行分析,以因子权重建立综合评价计算式,对卫生巾热湿舒适性进行综合评价.然后,以9款试样的客观评价指标为输入值、以主观评价指标为输出值,建立BP神经网络模型,预测卫生巾热湿舒适性.最后,使用6款试样对BP神经网络模型预测值进行检验,结果表明:模型预测误差范围在1.49％～2.28％,能够有效预测卫生巾的热湿舒适性.该模型具有非常好的准确性和可操作性,实现了采用非仪器测量的方式即可有效预测卫生巾热湿舒适性.
文献关键词：
卫生巾;热湿舒适性;放湿干燥率;透湿率;主成分分析法;BP神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
陈华蕾;王林林;肖爱民
作者机构：
新疆大学纺织与服装学院,新疆乌鲁木齐 830000
文献出处：
引用格式：
[1]陈华蕾;王林林;肖爱民-.卫生巾热湿舒适性能评价与预测)[J].产业用纺织品,2022(05):29-36
A类：
放湿干燥率
B类：
卫生巾,热湿舒适性能,性能评价,评价与预测,系统综合评价,综合评价方法,产品设计,日用,保温率,透湿率,客观评价指标,主观评价,测试指标,评价计算,计算式,预测误差,误差范围
AB值：
0.164749
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