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典型文献
基于数据挖掘和知识图谱分析的中医治疗肝硬化组方规律研究
文献摘要:
目的:运用数据挖掘及知识图谱分析方法,探讨中医治疗肝硬化的组方规律.方法:查阅中部地区某三级甲等中医院2015—2016年明确诊断为慢性乙型肝炎肝硬化的700例患者门诊记录数据,采用频数分析、关联规则分析进行数据挖掘,并对其进行知识图谱分析.结果:共纳入方剂589首,包含中药257味,其中使用频次≥50次的中药有41味,使用频次前5位的中药依次为白术、茯苓、甘草、茵陈蒿、丹参;治疗肝硬化组方中置信度较高的药物组合有34个,处方中多为味甘,归脾经药物,功效以健脾、利水为主;14味主要关联规则中药的药味以甘味为主,归经以归脾经为主,药性以平、温、寒为主.结论:中药知识图谱模型可以深层次地挖掘中医治疗肝硬化的组方规律,对临床研究新药与经方挖掘有较强实用参考价值,能够为经方研究提供新的切入点.
文献关键词:
肝硬化;鼓胀;组方规律;知识图谱;数据挖掘
作者姓名:
肖瑞;胡冯菊;裴卫;别旻坤
作者机构:
湖北中医药大学,湖北武汉430065;广州中医药大学,广东广州510006;湖北省蕲春县人民医院,湖北黄冈435300;湖北省人才服务局,湖北武汉430065
文献出处:
引用格式:
[1]肖瑞;胡冯菊;裴卫;别旻坤-.基于数据挖掘和知识图谱分析的中医治疗肝硬化组方规律研究)[J].中国民间疗法,2022(19):93-97,125
A类:
B类:
知识图谱分析,中医治疗,组方规律,中部地区,甲等,中医院,慢性乙型肝炎肝硬化,频数分析,关联规则分析,行知,方剂,使用频次,白术,茯苓,甘草,茵陈蒿,丹参,中置,置信度,药物组合,处方,脾经,健脾,利水,药味,甘味,归经,新药,经方,鼓胀
AB值:
0.30728
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