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基于数据挖掘的缺血性中风中医处方用药规律研究
文献摘要：
目的 基于数据挖掘技术分析研究《中风病良方大全》治疗缺血性中风用药规律.方法 遴选《中风病良方大全》治疗缺血性中风处方,对数据进行规范化处理,构建缺血性中风处方数据库;并借助Python数据分析对用药频次、药性频次分布、药物功效类别的频次及分布进行统计,应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,构建高频药对药组关联组合模型,探索其用药趋向性和核心药物.结果 遴选948首治疗缺血性中风处方,共845味药材9616次总用频次.挖掘前50味高频常用药材,使用频次前10位的中药依次为川芎、甘草、当归、丹参、黄芪、地龙、红花、赤芍、石菖蒲、牛膝,川芎,其中以温32.8％、平27.2％、寒性26.1％为主,以甘48.7％、苦41.2％、辛味38.1％为主,以肝68.3％、脾40.5％、心经36.7％为主,用药功效中以补虚药25.29％、活血化瘀药23.14％、平肝息风药14.79％为主;基于用药药性属性,高频用药聚类得到8大类.当满足最小支持度5％且最小置信度60％时,关联规则分析结果得到药对关联规则18条,其中置信度前3位的药对规则为远志→石菖蒲、陈皮→半夏、红花→川芎;关联规则分析结果得到药对主要3味关联药组20条,其中置信度前3位的药对规则为桃仁+地龙→红花+桃仁赤芍→红花、桃仁+当归→红花.结论 中医治疗缺血性中风辨证用药以补气补血、滋阴活血、化痰行气为法.基于数据挖掘技术分析缺血性中风用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值.
文献关键词：
数据挖掘;缺血性中风;Apriori算法;关联规则;用药规律
中图分类号：
作者姓名：
黄辛迪;丁长松;苏啟后;周德生;涂海军
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208;湖南中医药大学,湖南长沙410208;湖南中医药大学第一附属医院,湖南长沙410208;湖南大学生物学院,湖南长沙410208
文献出处：
引用格式：
[1]黄辛迪;丁长松;苏啟后;周德生;涂海军-.基于数据挖掘的缺血性中风中医处方用药规律研究)[J].云南中医中药杂志,2022(01):23-28
A类：
B类：
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AB值：
0.333861
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