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典型文献
基于数据挖掘研究林毅教授乳腺癌围化疗期治疗经验
文献摘要:
目的 应用数据挖掘方法研究林毅教授对乳腺癌围化疗期的治疗经验.方法 筛选2019年1月—2021年12月林毅教授诊治的乳腺癌围化疗期病案,通过中医传承辅助平台,采用频数分析、关联规则Apriori算法、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,进行药物频次、药性四气五味、归经及组方规律分析.结果 共纳入198个病案,涉及处方285个,位于前十的中药依次为大枣、白术、黄芪、枸杞子、鸡血藤、当归、黄精、麦芽、酸枣仁、远志,中药四气频次前两位为温、平,五味频次甘味最高,归经前六依次为胃、脾、肾、肝、肺、心经,确定药物之间的关联规则,挖掘出6个核心组合.结论 林毅教授在乳腺癌围化疗期的治疗经验为:因病因时,中西结合,扶正为主,辅助祛邪,辨证论治;顾护脾、胃、肝、肾,兼顾心肺,立健运脾胃、补益气血、填精生髓治法,常用归脾汤加减合自拟三红汤送服益肾生髓液,药用平和.
文献关键词:
乳腺癌;围化疗期;林毅;数据挖掘
作者姓名:
谢宛君;黎俊鸿;文灼彬;司徒红林;林毅;钟少文
作者机构:
广东省中医院,广东 广州 510120;林毅全国名中医传承工作室,广东 广州510120
引用格式:
[1]谢宛君;黎俊鸿;文灼彬;司徒红林;林毅;钟少文-.基于数据挖掘研究林毅教授乳腺癌围化疗期治疗经验)[J].现代中西医结合杂志,2022(20):2851-2854,2866
A类:
B类:
林毅,授乳,围化疗期,治疗经验,应用数据,挖掘方法,病案,中医传承辅助平台,频数分析,关联规则,Apriori,互信息法,复杂系统熵聚类,四气五味,归经,组方规律,规律分析,处方,大枣,白术,黄芪,枸杞子,鸡血藤,当归,黄精,麦芽,酸枣仁,远志,甘味,心经,挖掘出,因病,因时,中西结合,扶正,祛邪,辨证论治,顾心,心肺,健运脾胃,补益,益气,气血,治法,归脾汤加减
AB值:
0.387645
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