典型文献
一种低复杂度的NB-IoT小区ID检测算法
文献摘要：
窄带物联网(NB-IoT)存在多种辅同步信号,需要很多的空间去存储,而NB-IoT有低功耗的要求,因此文章提出了一种自相关与互相关联合的检测算法.该算法首先对辅同步信号进行拆分,利用相位偏移量随着帧号变化的规律,减少了算法中的乘法运算,其次利用Zadoff-Chu(ZC)序列在辅同步信号中的对称性,对接收信号自相关,结合本地信号与接收信号的互相关,可以检测出辅同步信号,求出小区标识(ID)号.通过对比其他算法,文章所提算法在保证性能的前提下,能够极大地降低算法复杂度.
文献关键词：
窄带物联网;小区搜索;辅同步信号;互相关;对称性
中图分类号：
作者姓名：
常铁原;李永旗;闫艺萍
作者机构：
河北大学 电子信息工程学院,河北 保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]常铁原;李永旗;闫艺萍-.一种低复杂度的NB-IoT小区ID检测算法)[J].光通信研究,2022(02):69-73
A类：
辅同步信号,Zadoff
B类：
低复杂度,NB,IoT,ID,检测算法,窄带物联网,低功耗,此文,自相关,互相关,相关联,拆分,相位偏移,偏移量,乘法运算,Chu,ZC,接收信号,区标,低算法复杂度,小区搜索
AB值：
0.320906
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